Das Seminar untersucht die Wechselwirkungen zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und bildender Kunst. Es beginnt mit einem historischen Überblick über die Entwicklung von KI in der Kunst und führt dann in aktuelle KI-Technologien ein, die in der Kunstproduktion Anwendung finden. Dazu gehören neuronale Netze, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), evolutionäre Algorithmen und Reinforcement Learning. Diese Methoden fordern traditionelle Vorstellungen von Kreativität heraus und verwischen die Grenzen zwischen menschlichem und maschinellem Kunstschaffen. Folgende Kernfragen werden dabei

diskutiert: Wie integrieren zeitgenössische Künstler KI in ihre Arbeit? Welche neuen ästhetischen und konzeptuellen Möglichkeiten ergeben sich dadurch? Wie verändert KI unsere

Wahrnehmung von Kreativität und künstlerischer Autorschaft? Anhand ausgewählter Beispiele von renommierten KI-Künstlern wie Mario Klingemann und Refik Anadol sowie bekannten KI-generierten Kunstwerken werden die Besonderheiten dieser neuen Kunstform analysiert. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der kritischen Auseinandersetzung von Künstlern mit dem Einsatz von KI in der Kunst. Das Seminar beleuchtet auch den wachsenden Einfluss von

KI auf Museen und den Kunstmarkt. Ein weiterer wichtiger Aspekt sind die ethischen und rechtlichen Herausforderungen, die sich aus der Nutzung von KI in der Kunst ergeben, wie etwa Fragen des Urheberrechts bei KI-generierter Kunst und des Datenschutzes.

Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis für die Funktionsweise und das kreative Potenzial von KI-Systemen in der Kunst zu vermitteln.

1) Historisches Verständnis: Grundkenntnisse über die Entwicklung von KI in der Kunst. 2) Technologisches Fachwissen: Auseinandersetzung mit aktuellen KI-Technologien in der Kunstproduktion, einschließlich neuronaler Netze, Deep Learning und Generative Adversarial Networks (GANs). 3) Interdisziplinäre Perspektive: Fähigkeit, Verbindungen zwischen Kunst, Technologie und Wissenschaft herzustellen und ein breites, fachübergreifendes Verständnis zu entwickeln. 4) Analytische Fähigkeiten: Kompetenz zur Analyse und Interpretation KI-generierter Kunstwerke unter Berücksichtigung der verwendeten Technologien und ästhetischen Konzepte. 5) Kritisches Denken: Fähigkeit zur kritischen Reflexion über die Auswirkungen von KI auf die Kunstwelt sowie zur Identifikation und Diskussion ethischer Fragen im Kontext KI-generierter Kunst.