Vorlesung: Business Optimization - Vertiefung Operations Research - Details

Vorlesung: Business Optimization - Vertiefung Operations Research - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Business Optimization - Vertiefung Operations Research
Untertitel Modul: Business Optimization - Vertiefung Operations Research
Veranstaltungsnummer lv155_s22
Semester SoSe 22
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 18
Heimat-Einrichtung W-4 Quantitative Unternehmensforschung und Wirtschaftsinformatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 04.04.2022 13:15 - 14:45, Ort: (H-0.03)
Voraussetzungen <p>Gute Kenntnisse aus dem Modul „Quantitative Methoden“ in den Bereichen Lineare Programmierung, Netzwerkoptimierung und ganzzahlige Optimierung</p>
Leistungsnachweis
Fachtheoretisch-fachpraktische Arbeit
ECTS-Punkte 2

Räume und Zeiten

(H-0.03)
Montag: 13:15 - 14:45, wöchentlich (12x)
(H0.07)
Freitag: 13:15 - 14:45, wöchentlich (13x)

Kommentar/Beschreibung

  • Formulierung komplexer quantitativer Modelle („Die Kunst der Modellierung“): Spezielle lineare Modelle, z.B. periodenübergreifende Lagerhaltung, Beschaffung und Produktion, Portfolio-Modelle, Projektplanungsmodelle, Modelle für das Revenue Management
  • Vertiefung der linearen Programmierung: Dualitätstheorie, Dualitätssätze und ihre Anwendung bei der Interpretation und der Konstruktion von Lösungsverfahren; spezielle Strukturen wie obere und untere Schranken für Variablen; neuere Lösungsverfahren wie revidiertes Simplexverfahren und Innere-Punkt-Methoden
  • Probleme unter mehrfacher Zielsetzung und unter Unsicherheit: Erweiterungen der linearen Programmierung um praxisnahe Aspekte wie mehrere konkurrierende Ziele und unsichere Daten
  • Aktuelle Problemstellungen aus der humanitären Logistikforschung, dem Revenue Management und weiteren Forschungsgebieten des Instituts
  • Vertiefung der ganzzahligen Programmierung: Modellierung komplexer Planungsprobleme, z.B. aus dem Bereich der Tourenplanung, und logischer Bedingungen; strukturelle Analysen, Komplexitätstheorie; Lösungsverfahren für ganzzahlige Probleme wie z.B. Branch and Bound Verfahren, Schnittebenen-Verfahren, Greedy-Verfahren, Metaheuristiken
  • Dynamische und nicht-lineare Programmierung und ihre Anwendung in der Betriebswirtschaftslehre
  • Anwendungen der Modelle und Methoden im Bereich Logistik und internationales Supply Chain Management, z.B. bei der Planung neuer Standorte oder von Auslieferungstouren: Modellstrukturen und Lösungsverfahren für ausgewählte Problemstellungen


Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Business Optimization und Operations Research".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich von 15.03.2022, 00:00 bis 08.04.2022, 15:15.