Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Seminar: Seminar.EIM: Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition |
| Semester | WiSe 18/19 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 9 |
| maximale Teilnehmendenanzahl | 12 |
| Heimat-Einrichtung | Elektrotechnik, Informatik und Mathematik |
| beteiligte Einrichtungen | E-10 Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
| Vorbesprechung | Mittwoch, 24.10.2018 11:30 - 13:00 |
| Erster Termin | Mittwoch, 24.10.2018 11:30 - 13:00, Ort: (H0.08), (H0.08) |
| Teilnehmende | Bachelorstudierende aus IIWBS, CSBS, ETBS, TMBS |
| Lernorganisation |
Die Themen orientieren sich an dem Buch ``Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition'' von Lars Elden. Matrix Methods: Linear Systems and Least Squares, Orthogonal decomposition, SVD, Tensor Decomposition Data Mining Applications: Classification, Text Mining, Page Rank, Automatix extraction, Face recognition SeminarteilnehmerInnen erarbeiten individuell zugeteilte Unterthemen mit Hilfe gegebener und selbst gesuchter Literatur. |
| Leistungsnachweis |
Die erfolgreiche Teilnahme am Proseminar beinhaltet
- einen Vortrag (25-30 Minuten),
- eine 5 bis 10-seitige schriftliche Ausarbeitung zum Thema,
- Anwesenheit und aktive Teilnahme an allen Terminen. |
| ECTS-Punkte | 2 |
